亿纬锂能股份有限公司副总裁江吉兵：AI Battery以能量智能体重塑商用车运力价值

       2026年9月18日，在第二十二届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛“新技术生态专场：下一代电池重塑产业生态”上，惠州亿纬锂能股份有限公司副总裁、商用车电池产品线总裁江吉兵发表题为《AI Battery重塑商用车运力价值》的演讲。他表示，商用车作为交通、生产、运输工具，经济性居于首位，运力价值是剖析商用车的核心。传统燃油车运力价值已逐步逼近性能边界，电动化打破了原有边界；下一步，关键是如何让运力价值回归应用场景、回归用户，并持续拓展性能边界。亿纬锂能开源电池第四代产品AI Battery，正试图以“能量智能体”重塑商用车运力价值。

技术路线：从能量载体走向能量智能体

       江吉兵回顾，过去十年电池作为能量载体，围绕能量密度、快充倍率、体积利用率等硬件指标持续突破。磷酸铁锂能量密度从早期140Wh/kg提升至第四代190Wh/kg，第五代可做到195—200Wh/kg，已接近该材料体系性能天花板；快充从1C、2C为主发展到3C以上，部分领域实现4C级以上；体积利用率则从MTP标准箱仅20、30度电，发展到CTP的75%，再到面向整车的CTC、CTB技术达到85%。

       但商用车内部空间相对确定，对电量、电性能要求却不断提高。面对硬件性能趋近极限，江吉兵认为，未来十年应从单纯追求硬件性能提升，转向智能化管理。AI Battery的定位，正是“能量智能体”——让电池从能量载体转变为能量智能管理专家，既能管好自身状态，也能读懂用户使用需求。

      在他看来，电池像一个黑匣子，明确输入、输出后，关键在于中间的模型和运行逻辑。感知层面，传统电池只采集电压、电流、温度等VIT信号；如今磷酸锰铁锂已实现量产，能量密度做到215Wh/kg，借助EIS技术，还可捕捉极片级别的细微变化。同时，膨胀力对寿命、结构和成本影响巨大，最高可达5万牛，多颗电池成组后还要保障压力一致性。未来还需要中央大脑，依靠算法模型解析温度异常、副反应、析锂、微短路、密封漏液等数据，并形成决策输出，使电池在不同场景中具备自适应能力，伴随寿命变化动态调整，做到越用越好用。

商业模式：购置与租赁之外，AI Battery放大智能赋能

       在商业模式方面，江吉兵提到，过去市场以直接购买为主，现在租赁模式大量兴起。租赁能降低用户初始购车投入，减轻前期资金压力，但长期租赁的每公里租金也会纳入运力成本，TCO维度是否具备竞争力，取决于每位用户自身的经营核算。同时，租赁模式下电池与车辆相互割裂，电池技术创新与整车迭代也可能割裂，接口、标准化要求还会对产品开发形成约束。

       江吉兵分享了另一种思路：在传统购置模式基础上，借助AI Battery进一步放大智能化赋能作用。一是数据开源，让整车客户、终端用户都能看到电池全生命周期状态和控制策略；二是风险降低，实现电池状态、寿命乃至残值可感知；三是收益提升，电池可自进化、自适应，适配不同场景能耗需求。

       他认为，智能化可以消除风险，而电池最大的风险来自状态不可知。例如更换电池时，无法确认替换电池实际状态，难免会有使用五六年的旧电池再次投入使用。AI Battery希望提升经营与收益的确定性，从技术路线和商业模式两个维度开拓全新发展路径。

Energy Agent三大核心能力：全感知、深思维、自进化

      江吉兵将AI Battery能量智能体定义为：以AI算法为核心，融合全维感知、多层思维和主动进化能力，电池自主进行全生命周期能量智能管理，简称“Energy Agent”。

      全感知，是从被动检测升级为主动探测。在原有VIT采集基础上新增EIS和气压传感器，解析内阻、析锂、副反应、微短路等现象，评估电池状态和剩余寿命，实现故障预警，并反向优化控制策略。EIS可动态捕捉电芯特征信号，阻抗幅值与温度直接关联；在充放电“呼吸效应”中，内部气压与SOC特征点的匹配关系还可用于SOC校正，解决磷酸铁锂传统SOC校正难的问题，并识别异常连接、副反应等。

      深思维，本质是搭建分析模型，对输入数据开展解析运算。重点关注SOC、SOH、SOP三个参数。目前SOC误差可控制在1%；未来光纤等新型传感器可同时采集温度、电压、气压等多类信息，即便在零下20℃环境，SOC误差也可做到1%—2%。SOH方面，通过积累全生命域EIS数据，采用SVM回归方法，评估误差可控制在1.5%。SOP最难处理，过去依靠DCR检测，系统层面往往打八折处理，但电芯一致性差异、不同材料体系衰减特征不同，SOH衰减并不代表DCR同步衰减。亿纬锂能通过模型预测控制、DCR校正以及历史数据自适应自学习，提升SOP评估效率。

       自进化，则依托边侧AI芯片与BMS本地数据，实现精准诊断、模型协同迭代和整车协同适配。江吉兵透露，边侧AI芯片已进入调试阶段，将于明年5月推出。云端将搭建整车与电池厂双向协同平台，支撑云端大模型持续进化。整个过程严格满足功能安全要求，并采用多核架构，软件库、控制策略全过程自适应调整，做到无感升级，不需车辆停机，覆盖充电策略、SOP策略、热管理策略及整车协同，最终实现故障可预测、能耗最优。

产品价值与行业展望

      江吉兵介绍，这款AI电池产品前不久在德国汉诺威车展对外展示，称为“大电池，大智慧”。电芯容量815安时，材料体系为磷酸锰铁锂，单体电压3.57伏，单颗电芯电量2.9度电。放到重卡场景，600多度电的电池包可实现极致结构简化；电芯尺寸足够大，也为每颗电芯集成AI电池芯片提供了空间。成本维度上，除基础电化学参数外，还同步设计智能参数，最大化电池可控度。

       面向重卡场景，该产品可打造605度电、641度电不同规格电池包。当前重卡百公里能耗大致在100度电，亿纬锂能希望通过AI电池结合整车协同，把百公里能耗做到80度电。641度电版本能量密度高、重量轻，包体重量仅3.7吨，可将车头总重控制在10吨以内；同等整车条件下，641度电电池包可实现800公里续航，中途补能一次即可日行千里，为长途干线运输打造全新路径。

      江吉兵表示，产品将紧抓商用车“重量更轻、能耗更低、故障更少”三大痛点持续深耕。重塑运力价值，并不是简单的性能加减，而是为运力价值赋予全新附加值，实现本质层面的突破。他相信，下一个十年，全球商用车电动化浪潮将迎来全新增长点，走向蓬勃发展的新阶段。