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专访|中交兴路李靖和:“我们有做货车车联网的优势”

上传于 2018-09-13 14:44:25 类目:卡车 作者:商用汽车网 阅读量:275

9月7日,由中国汽车流通协会主办、中国汽车流通协会商用车商会承办的全国首届商用车金融大会在上海隆重召开。本次大会以“车触联动”“赋能实业”为主题,邀请到了来自商用车产业链条上的整车、金融、保险、租赁、物流、经销商、汽贸等相关企业,共商中国商用车金融大计。

中交兴路车联网科技有限公司智运业务总监李靖和

在大会召开期间,商用汽车网编辑采访了中交兴路车联网科技有限公司智运业务总监李靖和。李靖和向媒体表示,中交兴路具备建设重载货车互联网的优势,公司目前已经掌握95%以上的重载普货运输车的运营数据,自有分支机构覆盖28个省市自治区直辖市,服务范围覆盖全国。


致力于打造商用车车联网生态圈

北京中交兴路车联网科技有限公司(简称“中交兴路车联网”)是一家专注于商用车车联网领域的车联网运营和服务商。公司的理念是:“致力为中国1400万辆营运货车及其背后3000万司机与车主提供工作和生活的全方位服务。”公司融合物联网、移动互联、智能交通、云计算、大数据、地理信息、位置服务等先进技术,开发了一系列产品及服务:如打造专属货运人社交圈的APP产品“车旺大卡”;为小微物流企业提供管理工具的“车旺智运”等。与此同时,公司还为用户提供智能硬件、UBI车险、油品服务、物流交易、跟踪定位等多项服务,满足用户在运输过程中的多元化需求。

为打造商用车车联网O2O生态圈,重塑人、车、路、货、网与司机工作、生活的融合方式,为社会提供廉价而有保障的运力资源, 中交兴路车联网秉承以“位置服务为基础、运输安全为主题、金融服务为手段、物流服务为核心”的理念,坚持“大平台、大数据、大服务”的业务发展战略,推动中国物流改革和产业升级,引领中国商用车车联网产业发展。

自成立以来,中交兴路车联网积累了丰富的商用车车联网领域运营管理及服务经验,在北京、重庆两地建有国家车联网产业基地,拥有省级分支机构40余家,员工近千人,业务范围覆盖全国。

中交兴路借助国家货运平台的数据开放,通过数据的加工、清洗、整理后,推出了一款适合中小企业及个人用户使用的车辆管理系统---智运管车平台。这是中交兴路车联网集成了成熟的接口能力,推出的一款业务管车应用系统。该产品为客户提供标准化的在线业务管理平台,企业通过此平台可轻松实现车辆实时位置查询、历史轨迹查询、运输时效管理、找车、TMS(物流运输管理系统)、车辆信息验证等功能一体化的在线业务应用系统,无需企业自行搭建平台。

2017年,中交兴路车联网针对行业用户推出了API接口服务,通过国家货运平台的数据开放,自助研发了30多个标准化接口,供行业用户使用。目前智运业务是基于全国超过550万辆以上的重载普货进行的数据开放服务,物流企业、互联网平台、货主企业可以通过标准的数据接口,将车辆的相关动静态数据接入企业自由平台,实现运输过程中车辆实时位置监控、历史轨迹回放、异常停车管理等工作,真正给运输车辆“赋能”——利用互联网信息技术,达到资质查验、严防超载、安全驾驶、节能环保的作用。

据了解,“三通一达”等快递快运业物流公司,满帮、福佑卡车、中储南京、找钢网等物流互联网平台及大宗商品交易类平台等,都已与中交兴路车联网进行了数据对接。目前全国有超过1000家物流企业、互联网平台、货主企业、金融租赁平台等使用中交兴路车联网的大数据服务,为物流公司、互联网平台、传统三方运输企业等、提供找车、找货、车辆实时位置监管、历史轨迹回放等数据,进行运营过程的可视化管理。

李靖和说,平台应用最多的功能是实时位置查询,一个月的数据调用量达30亿次,调用车辆数超过400万辆次。运用中交兴路车联网大数据,可以最大限度地为物流企业降本增效,用信息化手段减少人力成本的支出。


持续地开发车联网技术新品

李靖和在谈到中交兴路下一步的发展时表示,作为一家为商用车行业提供全产业链的服务方案的信息技术公司,虽然使用数据的企业机构超过1000家,但在竞争激烈的车联网行业中,必须不断地开发适应互联网技术和商用车市场发展的新产品,这是企业生存的根本。

李靖和告诉商用汽车网,公司基于货运大数据开发出两个新的系统:一是“无车承运人云平台”,二是“商用车金融风险管控系统”。

无车承运人是指不拥有车辆而从事货物运输的平台或企业。该类市场经营主体通过互联网等技术搭建物流信息平台,集约整合和科学调度车辆、站场、货源等物流资源,优化了物流市场格局,其收入来源主要是规模化“批发”物流而产生的差价。为进一步健全无车承运人试点企业监测评估机制,优化无车承运人发展环境,促进无车承运人新业态健康规范发展,确保试点工作有序推进并取得实效,4月8日,交通部发布《关于深入推进无车承运人试点有关工作通知》,要求进一步规范化这种运输方式。而中交兴路开发的“无车承运人云平台”,力图通过大数据平台,提高“无车承运”的效率和效益。

同样,商用车金融风险管控系统的开发也需要借助大数据平台,对运输企业的资质、历史经营业绩、营运能力、单个车辆的运行数据等有一个量化的考察,以此帮助商用车上下游的客户对市场做出正确评估,帮助企业和金融机构了解其名下的车辆信息、长跑路线和运营情况。

商用车金融风险管控系统利用技术赋能整个物流行业,通过宏观市场监测和数据监测,以及数量的评估,提供多维度的车辆资质验证,降低企业的贷前和贷中风险。而在贷后方面,中交兴路也提供了自动报警服务,当车辆出现运营里程的异常,包括区域黑名单的进入,都可以通过短信的方式将信息及时推送到平台或者相关人员的手中,以此实现对贷后风险进行有效把控。

最后,李靖和表示,未来中交兴路还将和用户进行积极沟通,实现更多场景的开发和应用。例如,针对商用车金融企业,将提供风险把控系统,包括车辆运营和经营状况,以此作为放款依据。数据的最大价值在于能应用到更多的场景中,而这也是中交兴路未来长期的发展目标


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